프로그램 소개
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PyTorch API의 사용 방법을 익히고 딥러닝 모델을 설계 및 구현하는 프로그램
전체 커리큘럼
구분 | 교육내용 | 교육시간 |
1일차 | 텐서연산1 | 4H |
2일차 | 텐서연산2, MNIST데이터셋 | 4H |
3일차 | 퍼셉트론 | 4H |
프로그램 상세내용 (사진 + 설명)
[1일차] PyTorch API에 대한 소개 및 이해, PyTorch API 설치 및 불러오기 방법
[2일차] PyTorch에서의 Tensor 소개 및 간단한 Tensor 연산 구현
[3일차] PyTorch에서의 기본적인 딥러닝 연산 구현
프로그램 주요 성과
만족도 : 4.82 점 / 5점
학생 소감
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심층학습 때 배웠던 이론을 직접 실습해볼 수 있어서 좋았습니다
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기존에 헷갈렸던 부분을 정리 할 수 있어서 좋았습니다! 교수님도 친절하고 자세하게 알려주셔서 감사합니다.
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너무 유익한 수업이었고 더욱 다양한 프로그램이 열린다면 더 듣고 싶은 의향이 있습니다
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비전공자도 이해하기 쉽게 교수님의 강의가 진행되어 좋았습니다.
수료율: 84 %(참여인원 44 명/수료자 37 명)
프로그램 의의
1.
비전공자도 쉽게 PyTorch API의 사용 방법을 이해할 수 있음
2.
목적에 알맞은 딥러닝 모델을 직접 설계하고, 이를 구현할 수 있음
3.
간단한 딥러닝 모델을 직접 구현할 수 있음
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